Question

我需要将我的数据集随机拆分为训练，验证和测试集，如本文（R: How to split a data frame into training, validation, and test sets?）所示，但需要随机链接到拆分主题ID ，而不是整个数据框架。

当应用回答该问题的代码时，它会完全随机地分割我的数据框，但我已经堆叠了ID并且需要它们保持在一起，否则一个主题数据将分布在不同的集合上。

对不起，如果这听起来有点令人困惑。在这里我的数据来解释这个问题：

df <- c(Contact.ID, Date.Time, Age, Gender, Attendance)

Contact.ID       Date.Time       Age   Gender   Attendance   
1   A       2012-07-06 18:54:48   37    Male         30    
2   A       2012-07-06 20:50:18   37    Male         30    
3   A       2012-08-14 20:18:44   37    Male         30   
4   B       2012-03-15 16:58:15   27  Female         40    
5   B       2012-04-18 10:57:02   27  Female         40    
6   B       2012-04-18 17:31:22   27  Female         40    
7   B       2012-04-18 18:37:00   27  Female         40    
8   C       2013-10-22 17:46:07   40    Male         5    
9   C       2013-10-27 11:21:00   40    Male         5    
10  D       2012-07-28 14:48:33   20  Female         12

如果我随机分割这些数据，主题A的条目可以，例如，我的测试集中有两个，我的验证集中有一个。但我需要随机拆分不同的ID，而不是整个数据帧的随机分割，我无法弄清楚如何连接它们。

Answer 1

您从the previous train/validate/test question发布的代码会为数据框的每一行分配一个列车，验证或测试标签，然后根据每行的标签进行拆分：

spec = c(train = .6, test = .2, validate = .2)
g = sample(cut(
  seq(nrow(df)), 
  nrow(df)*cumsum(c(0,spec)),
  labels = names(spec)
))
res = split(df, g)

相反，您可以为ID因子变量的每个唯一级别分配一个标签，并根据分配给每行ID的标签进行拆分：

set.seed(144)
spec = c(train = .6, test = .2, validate = .2)
g = sample(cut(
  seq_along(unique(df$Contact.ID)), 
  length(unique(df$Contact.ID))*cumsum(c(0,spec)),
  labels = names(spec)
))
(res = split(df, g[as.factor(df$Contact.ID)]))
# $train
#   Contact.ID          Date.Time Age Gender Attendance
# 1          A 2012-07-0618:54:48  37   Male         30
# 2          A 2012-07-0620:50:18  37   Male         30
# 3          A 2012-08-1420:18:44  37   Male         30
# 8          C 2013-10-2217:46:07  40   Male          5
# 9          C 2013-10-2711:21:00  40   Male          5
# 
# $test
#   Contact.ID          Date.Time Age Gender Attendance
# 4          B 2012-03-1516:58:15  27 Female         40
# 5          B 2012-04-1810:57:02  27 Female         40
# 6          B 2012-04-1817:31:22  27 Female         40
# 7          B 2012-04-1818:37:00  27 Female         40
# 
# $validate
#    Contact.ID          Date.Time Age Gender Attendance
# 10          D 2012-07-2814:48:33  20 Female         12

请注意，这会更改拆分比例的解释：分配给训练集的60％现在是唯一主题ID的60％，而不是行的60％。

如何将数据框拆分为依赖于ID的训练，验证和测试集？

1 个答案: