Question

我有两张桌子。第一个表名为 price_changes ，而另一个表名为 area 。 price_changes 的结构是：

**listing_id**  **old_price** **new_price** **change_date**
240509            180999        100234        2016-03-30
230599            165789        189760        2017-06-12
245678            123456        176432        2016-12-08

此处 listing_id ， old_price ， new_price 为整数，而 change_date 为正文。

下一个区域表格的结构如下：

**listing_id** **built_area**, **used_area** 
240509           340             0
230599           0               789
245678           125             175

此处 listing_id ， built_area ， used_area 都是整数值。

我想制作的Sql查询无法执行此操作：

计算2016年建成或使用面积增加的物业的平均平方米价格＆gt; 200.这里的平均平方米价格意味着将 built_area 和 used_area 相加以形成一个名为 total_area 的新列，并且我必须使用的价格 increase_price 列。

我尝试使用嵌套查询来执行此操作但未成功。我提出的嵌套查询是

SELECT listing_id FROM fast_course_reg。price changes其中new_price＆gt; old_price和change_date 比如'2016％'和listing_id in （从built_area> 200或used_area> 200的区域中选择listing_id）;

但问题是嵌套查询不允许在嵌套部分中添加多个列。使用Join，我不知道怎么做，因为内连接不允许从两个表中选择多个列。

Answer 1

获取2016年价格上涨的房产：

select listing_id, max(new_price)
from price_changes
where old_price < new_price and change_date >= '2016-01-01' and
      change_date < '2017-01-01'
group by listing_id;

然后，您可以将其用作子查询来获取平均值。结果是这样的：

select sum(new_price) / sum(built_area + used_area)
from (select listing_id, max(new_price) as new_price
      from price_changes
      where old_price < new_price and change_date >= '2016-01-01' and
            change_date < '2017-01-01'
      group by listing_id
     ) l join
     area a
     using (listing_id)
where built_area > 200 or used_area > 200;

加入两个表中的多个列

1 个答案: