xml文件到csv文件python脚本

时间:2017-08-19 10:43:17

标签: python xml csv doc

我需要一个python脚本来从xml文件中提取数据

我有一个xml文件,如下图所示:

<software>
    <name>Update Image</name>
    <Build>22.02</Build>
    <description>Firmware for Delta-M Series </description>
    <CommonImages>  </CommonImages>
<ModelBasedImages>
    <ULT>
        <CNTRL_0>
             <file type="UI_APP" ver="2.35" crc="1234"/>
             <file type="MainFW" ver="5.01" crc="5678"/>
             <SIZE300>
                <file type="ParamTableDB" ver="1.1.4" crc="9101"/>
             </SIZE300>
        </CNTRL_0>
        <CNTRL_2>
            <file type="UI_APP" ver="2.35" crc="1234"/>
            <file type="MainFW" ver="5.01" crc="9158"/>
        </CNTRL_2>  
    </ULT>
</ModelBasedImages>
</software>

我希望表格格式的数据如下:

输入ver crc
UI_APP 2.35 1234
MainFW 5.01 5678
ParamTableDB 1.1.4 9101
UI_APP 2.35 1234
MainFW 5.01 9158

提取到任何类型的文件csv / doc ....

我试过这段代码:

import xml.etree.ElementTree as ET
import csv

tree = ET.parse("Build_40.01 (copy).xml")
root = tree.getroot()

# open a file for writing

Resident_data = open('ResidentData.csv', 'w')

# create the csv writer object

csvwriter = csv.writer(Resident_data)
resident_head = []

count = 0
for member in root.findall('file'):
    resident = []
    address_list = []
    if count == 0:
        name = member.find('type').tag
        resident_head.append(name)
        ver = member.find('ver').tag
        resident_head.append(ver)
        crc = member.find('crc').tag
        resident_head.append(crc)

        csvwriter.writerow(resident_head)
        count = count + 1

    name = member.find('type').text
    resident.append(name)
    ver = member.find('ver').text
    resident.append(ver)
    crc = member.find('crc').text
    resident.append(crc)

    csvwriter.writerow(resident)
Resident_data.close()

提前致谢 编辑:更新了xml代码。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用xpath表达式.//file查找XML文档中的所有<file>元素,然后使用每个元素的属性通过csv.DictWriter填充CSV文件:< / p>

import csv
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("Build_40.01 (copy).xml")
root = tree.getroot()

with open('ResidentData.csv', 'w') as f:
    w = csv.DictWriter(f, fieldnames=('type', 'ver', 'crc'))
    w.writerheader()
    w.writerows(e.attrib for e in root.findall('.//file'))

对于您的样本输入,输出CSV文件将如下所示:

type,ver,crc
UI_APP,2.35,1234
MainFW,5.01,5678
ParamTableDB,1.1.4,9101
UI_APP,2.35,1234
MainFW,5.01,9158

使用CSV文件的默认分隔符(逗号)。您可以使用delimiter=' '选项更改分隔符DictWriter(),但是,您将无法获得与示例输出相同的格式,该输出似乎使用固定宽度字段(但您可能会离开使用tab作为分隔符。)