我有这样的查询。
我使用Jpa并且只检索前50个结果,但是我的桌子上有200万条记录需要很长时间。
如何提高效果?
SELECT * FROM TRANSACTION
WHERE
(trunc(REQUEST_TIME,'MI') between to_date('1390/01/01 01:01','YYYY/MM/DD HH24:MI','nls_calendar=persian')
and to_date('1396/11/01 01:01','YYYY/MM/DD HH24:MI','nls_calendar=persian'))
and CUSTOMER like '%123%'
and (case when (ERROR_CODE is not null and ERROR_CODE <> 200) then -1
when (ERROR_CODE is not null and ERROR_CODE =200) then 200
else 0 end =0)
and (URL = 'url1')
and ( SOURCE like '%123%')
and ( ERROR_CODE=200)
and ( REQUEST_ID like '%1234%')
答案 0 :(得分:0)
从这里删除datetime.datetime(2014, 7, 19, 0, 0)
函数,它是无所事事但是阻止RDBMS在列TRUNC
上使用索引(如果有的话):
REQUEST_TIME
从此处删除 (trunc(REQUEST_TIME,'MI') between .......
条件,如果ERROR_CODE is not null
或ERROR_CODE <> 200
,则它必须始终为NOT NULL:
ERROR_CODE =200
如果您简化上述条件,您将获得:
case when (ERROR_CODE is not null and ERROR_CODE <> 200)
then -1 when (ERROR_CODE is not null and ERROR_CODE =200)
then 200 else 0 end =0)
如果你检查上面的简化条件,很明显它只检查“else 0”部分,所以它可以进一步简化为:
case when ERROR_CODE <> 200 then -1
when ERROR_CODE =200 then 200
else 0
end =0
但由于您的查询ERROR_CODE IS NULL
中还有另一个条件,因此第一个条件会排除另一个条件and ( ERROR_CODE=200)
,所以我认为您没有向我们展示问题中的真实查询。我只是删除这个条件,因为它很可能是一个逻辑错误。
经过上述简化后,您将获得:
and ( ERROR_CODE=200)
现在确保在SELECT * FROM TRANSACTION
WHERE
REQUEST_TIME between to_date('1390/01/01 01:01','YYYY/MM/DD HH24:MI','nls_calendar=persian')
and to_date('1396/11/01 01:01','YYYY/MM/DD HH24:MI','nls_calendar=persian')
and CUSTOMER like '%123%'
and (URL = 'url1')
and ( SOURCE like '%123%')
and ( ERROR_CODE=200) and( REQUEST_ID like '%1234%')
上创建了一个索引,如果没有,则创建它并验证查询的性能。
答案 1 :(得分:0)
前提是这不是ad-hoc(很少使用)类型的查询
将trunc(REQUEST_TIME,'MI')
上的功能索引定义为列。