我有一个用例，我希望消费者始终从最新的偏移开始。我不需要为这个消费者提供抵消。使用spring-kafka无法实现这一点，因为新的使用者组总是提交新分配的分区。然后，在程序的后续启动时，消费者从该存储的偏移中读取，而不是从最新的偏移中读取。换句话说，只有第一次使用新的消费者群体才能正确行事，即从最新消费群体中消费。问题出在KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.onPartitionsAssigned()
作为参考，我在spring boot
中设置了以下内容spring.kafka.listener.ack-mode=manual
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false
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当一个新的消费者群体开始消费时，当重新分配时，添加了该代码以解决一些讨厌的竞争条件;它可能会导致丢失或重复的记录，具体取决于配置。
最好提交初始偏移以避免这些情况。
我同意，如果用户完全负责抵消（使用MANUAL ackmode），那么我们可能不应该这样做;这取决于用户代码来处理竞赛（在您的情况下，您不关心丢失的记录）。
随意打开GitHub问题（欢迎提供）。
与此同时，您可以通过让侦听器实现ConsumerSeekAware并在分配期间寻找主题/分区来避免这种情况。
另一种方法是每次为group.id使用UUID;你将始终从主题结束开始。