有没有办法在Spark内存中部分缓存分区的配置单元表

Question

我将数据存储在orc中的s3分区如下：mydata/year=2017/month=8/day=1

我已在此表顶部的spark中创建了一个外部表：

spark.catalog().createExternalTable(tableName, s3Path, "orc");

这允许我使用sql over spark thrift查询该存储桶中的数据，我可以运行指定分区的查询，这样我就可以更快地得到结果：

select count(*) from mytable where day = '1';

我还可以将表缓存在内存中以获得更快的结果：

cache table mytable

但是，我希望能够部分缓存表格，因为我没有足够的内存来缓存所有数据。我有1年的数据，但是我的大多数查询都是针对上个月的数据。有没有办法用cache table命令指定要在内存中缓存的分区？

我也意识到我可以通过创建一个视图来做到这一点，但我想知道是否有办法做到这一点，而不创建一个视图：

CREATE VIEW mytable_thismonth AS SELECT * FROM mytable where month = '8'