Question

我尝试将一列GMT时间戳字符串转换为东部时区的时间戳列。我想考虑夏令时。

我的时间戳字符串列如下所示：

'2017-02-01T10:15:21+00:00'

我想出了如何将字符串列转换为EST中的时间戳：

from pyspark.sql import functions as F

df2 = df1.withColumn('datetimeGMT', df1.myTimeColumnInGMT.cast('timestamp'))
df3 = df2.withColumn('datetimeEST', F.from_utc_timestamp(df2.datetimeGMT, "EST"))

但是时间不会因夏令时而改变。还有其他功能或某些东西可以通过转换时间戳来解释夏令时吗？

编辑：我想我弄明白了。在上面的from_utc_timestamp调用中，我需要使用＆＃34; America / New_York＆＃34;而不是＆＃34; EST＆＃34;：

df3 = df2.withColumn('datetimeET', F.from_utc_timestamp(df2.datetimeGMT, "America/New_York"))

Answer 1

我最终搞清楚了答案，所以我想我会在这里添加它。我也认为这个问题/答案是值得的，因为当我在发布问题之前搜索这个问题时，我无法找到关于夏令时的任何关于火花的信息。我可能应该意识到我应该搜索底层的java函数。

问题的答案最终是使用字符串＆＃34; America / New_York＆＃34;而不是＆＃34; EST＆＃34;。这正确地适用于夏令时。

from pyspark.sql import functions as F
df3 = df2.withColumn('datetimeET', F.from_utc_timestamp(df2.datetimeGMT, "America/New_York"))

Spark：将GMT时间戳转换为东部考虑夏令时

1 个答案: