Question

下面是一段代码，它通过一个简单的行翻转图像：

for i in range(num_images):
    im = cv2.imread(roidb[i]['image'])
    if roidb[i]['hflipped']:
      im = im[:, ::-1, :]
    if roidb[i]['vflipped']:
      im = im[::-1, :, :]

hflipped表示水平翻转图像，vflipped表示垂直翻转图像。我想添加另一部分来旋转每个图像逆时针旋转90度。

我尝试了两个选项，但它们都不起作用：

1）

if roidb[i]['rotated']:
  im = im.rotate(im, 90)

2）

num_rows, num_cols = im.shape[:2]
if roidb[i]['rotated']:
  rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((num_cols/2, num_rows/2), 90, 1)
  img_rotation = cv2.warpAffine(im, rotation_matrix, (num_cols, num_rows))

有没有办法旋转图像类似于翻转？还是有更好的方法？

由于

Answer 1

因为OpenCV的Python包装器使用numpy作为后端，所以请考虑使用numpy.rot90，它专门用于将矩阵旋转90度的倍数。这也适用于彩色图像，其中水平和垂直尺寸每个通道独立旋转。第二个参数是倍数k，它指定您想要旋转图像的90度的倍数。正值执行逆时针旋转，而负值执行顺时针旋转。在您的情况下，将第二个参数指定为k=1以逆时针旋转90度。巧合的是，第二个参数的默认值为k=1，因此您可以省略它。如果你想顺时针旋转，你可以指定k=-1。

将此逻辑添加到您的代码中如下：

import numpy as np

# Your setup code goes here...
# ...
# ...

# Main code in question
for i in range(num_images):
    im = cv2.imread(roidb[i]['image'])
    if roidb[i]['hflipped']:
        im = im[:, ::-1, :]
    if roidb[i]['vflipped']:
        im = im[::-1, :, :]
    if roidb[i]['rotated']: # New
        im = np.rot90(im, k=1) # Rotates 90 degrees anti-clockwise
        #im = np.rot90(im) # Also rotates 90 degrees anti-clockwise
        #im = np.rot90(im, k=-1) # Rotates 90 degrees clockwise

    # ...
    # The rest of your code follows

旋转图像不起作用

1 个答案: