如何在rweka-InfoGainAttributeEval中定义

时间:2017-08-18 08:17:59

标签: algorithm machine-learning decision-tree rweka

有人可以告诉我如何在rweka中定义公式吗?

A< - InfoGainAttributeEval(公式〜。,data = TrainDataLSVT,na.action = NULL)

TrainDataLSVT中有310个功能。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

由于您不提供数据,我将使用内置的虹膜数据进行说明(请参阅?iris)。对于此数据,目标是将物种预测为其他变量的函数。您可以将此表示为InfoGainAttributeEval的公式:

InfoGainAttributeEval(Species ~ ., data=iris)
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
   0.6982615    0.3855963    1.4180030    1.3784027

返回的值是每个变量的分数。关键部分是公式Species ~ .你应该把它读作“物种作为所有其他变量的函数”。有关如何编写公式的详细信息,请参阅帮助页面?formula