Question

我有一个包含多列的相当大的文本文件，我必须将其转换为要在excel中读取的15列.csv文件。解析我需要的字段的逻辑在下面写出来，但我将它写入.csv时遇到了麻烦。

columns = [ 'TRANSACTN_NBR', 'RECORD_NBR', 
        'SEQUENCE_OR_PIC_NBR', 'CR_DB', 'RT_NBR', 'ACCOUNT_NBR', 
        'RSN_COD', 'ITEM_AMOUNT', 'ITEM_SERIAL', 'CHN_IND', 
        'REASON_DESCR', 'SEQ2', 'ARCHIVE_DATE', 'ARCHIVE_TIME', 'ON_US_IND' ]

    for line in in_file:
        values = line.split()
        if 'PRINT DATE:' in line:
            dtevalue = line.split(a,1)[-1].split(b)[0]
            lines.append(dtevalue)

        elif 'PRINT TIME:' in line:
            timevalue = line.split(c,1)[-1].split(b)[0]
            lines.append(timevalue)   

        elif (len(values) >= 4 and values[3] == 'C'
            and len(values[2]) >= 2 and values[2][:2] == '41'):
            print(values)

        elif (len(values) >= 4 and values[3] == 'D'
            and values[4] in rtnbr):
            on_us = '1'
        else:
            on_us = '0'

print (lines[0])
print (lines[1])

我最初尝试过csv模块，但解析后的行是用12列编写的，我找不到在每行后的列中写日期和时间（单独解析）的方法我也在查看pandas包，但只看到了提取模式的方法，这些方法不适用于既定的解析标准

有没有办法使用上述标准写入csv？或者我是否必须废弃它并在特定包中重写代码？任何帮助表示赞赏

编辑：文本文件示例：

    * START ******************************************************************************************************************** START *
 * START ******************************************************************************************************************** START *
 * START ******************************************************************************************************************** START *
1--------------------
1ANTECR09                                                 CHEK                                                 DPCK_R_009
                                                     TRANSIT EXTRACT SUB-SYSTEM
    CURRENT DATE = 08/03/2017                             JOURNAL     REPORT                                              PAGE    1
    PROCESS DATE =
 ID = 022000046-MNT                                                                      
    FILE HEADER = H080320171115                                      
+____________________________________________________________________________________________________________________________________
     R               T      SEQUENCE    CR      BT                A RSN               ITEM           ITEM CHN          USER    REASO
        NBR       NBR       OR PIC NBR  DB      NBR              NBR COD             AMOUNT         SERIAL IND  .......FIELD..  DESCR
      5,556        01        7450282689 C 538196640        9835177743 15          $9,064.81              00                    CREDIT
      5,557        01        7450282690 D 031301422         362313705 38            $592.35           43431                    DR CR
      5,558        01        7450282691 D 021309379         601298839 38          $1,491.04           44896                    DR CR
      5,559        01        7450282692 D 071108834            176885 38          $6,688.00            1454                    DR CR
      5,560        01        7450282693 D 031309123     1390001566241 38            $293.42            6878                    DR CR

 --------------------
     34,615       207        4100223726 C 538196620        9866597322 10            $645.49              00                    CREDIT
     34,616       207        4100223727 D 022000046        8891636675 31            $645.49          111583                    DR ON-
 --------------------
     34,617       208        4100223728 C 538196620          11701364 10            $756.19              00                    CREDIT
     34,618       208        4100223729 D 071923828                00 54            $305.31        11384597                    BAD AC
     34,619       208        4100223730 D 071923828          35110011 30            $450.88        10913052 6                  DR SEL
 --------------------

所需的输出：仅查看包含以42开头的seq的行，包含C

1293    83834   4100225908  C   538196620   9860890913  10  161.5   0       CREDIT  41  3-Aug-17    11:15:51
1294    83838   4100225911  C   538196620   25715845    10  138 0       CREDIT  41  3-Aug-17    11:15:51

Answer 1

查看'pandas'包，更具体地说是类DataFrame。有点聪明，你应该能够使用'pandas.read_table（）'读取你的表，它返回一个数据帧，你可以输出到csv，'to_csv（）'实际上是一个2行解决方案。您需要查看文档以找到正确读取表格格式所需的参数，但应该比手动操作更容易一些。

将.txt写入Python中的.csv excel列

1 个答案: