Question

我有几个表，每个表都有大量数据（每个20MB）。我们将它们称为Table_1，Table_2，Table_3等。这些表的结构类似，具有相同的列标题（但行数不同）。我们说Attribute_A，Attribute_B等

我有兴趣为每个表在Attribute_B上执行计算。这些计算涉及循环Attribute_B。

我首先创建一个包含所有表名的主列表。

Table_List = [Table_1, Table_2, ... Table 10];

现在我可以迭代这个并执行我的计算。使用eval和我的列向量名称作为Current_Table值的函数进行单个计算就可以正常工作了：

for Current_Table = Table_List
    Peak_Value = max(eval(strcat(Current_Table,"Attribute_C")));

当我执行需要迭代列向量的计算时，我遇到了麻烦。例如，以下内容失败。

for Current_Table = Table_List
    for i = 1:length(eval(strcat(Current_Table,".Attribute_B")
        X = X + eval(strcat(Current_Table,".Attribute_B"))(i);

当我尝试将评估列与i的所需索引值结合时，MATLAB会挂起。有没有办法做到这一点？

我理解如果我将所有数据的单个结构制作得更容易（不使用字符串列表但实际上组合了数据）。我想迭代遍历每个表而不重写数据。

Answer 1

正如excaza指出的那样，在这类问题中使用eval是非常不鼓励的。一种更安全，更优雅的方法是使用结构。

以下是一个对您有用的程序示例

clear
% Intialize the structure that will hold all the tables
TABLES = struct;

% List of table names
table_names = {'Table_1' 'Table_2' 'Table_3'};

% Number of tables
nTables = length(table_names);

% Fill the tables with some data
% TABLES can also be nested structures with more than one data item in them in
% each substructure
for itb=1:nTables
    % TABLES.(table_names{itb}) = rand(3);
    % Load from files with names Table_N.txt
    TABLES.(table_names{itb}) = load([table_names{itb},'.txt']);
end

% Perform operations on the components
for jtb=1:nTables
   % Using a temporary array
   %     temp = []; 
   %     temp = TABLES.(table_names{jtb});
   %     A(jtb) = max(max(temp));
   %     B(jtb) = temp(2,1);
   % .. and such
   % Or directly     
     A(jtb) = max(max(TABLES.(table_names{jtb})));
     B(jtb) = TABLES.(table_names{jtb})(2,1);
 end

您有一个名称列表，您可以使用它们来创建嵌套结构或其他任何东西 - 比如此处的数组 - 在名为TABLES的主结构内部。您可以从文件中填充此数据，在这种情况下，我只使用rand。收集数据及其上的任何操作都可以通过循环完成。在第二个循环中，您有一个示例，您可以使用临时数组直接或间接地操作数据。

这是一个相对宽泛的主题，所以请随意提问，我会将它们添加到我的答案中。

努力索引到使用eval函数生成的列向量

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