假设我有一个非常基本的用户模型,名称和年龄:
class User(models.Model):
name = CharField() # e.g. John Smith
age = IntegerField() # e.g. 21
我希望过滤18岁以上的用户,并为每个用户添加一个特殊属性namesakes
(例如,对于"John Smith"
,它将类似于["John Williams", "John for Neumann", ...]
)。
我知道,如何在N + 1个请求中执行此操作:
for user in User.objects.filter(age__gt=18):
user.namesakes = User.objects.filter(name__startswith=user.name.split()).\
all()
但是如何在一个请求中执行此操作?理想情况下,对于查询集中的每个User
对象,我想创建一个包含同名查询集的自定义属性namesakes
。这与annotate()或prefetch_related() with to_attr非常相似,但不完全相同。
如果可能的话,我也更愿意避免使用原始SQL。
谢谢。
答案 0 :(得分:1)
我找到了一个blog post,做了一件与我需要的东西非常相似的东西......亲爱的上帝......
>>> from django.db.models import F, Q, Case, IntegerField, Sum, Value, When
>>> from django.db.models.functions import Coalesce
>>> pizzas = Pizza.objects.annotate(
... uses_name_of_another_pizza_as_name_prefix=Coalesce(
... Sum(
... Case(
... When(
... Q(
... ~Q(pk=F('category__pizzas')) &
... Q(name__startswith=F('category__pizzas__name'))
... ),
... then=Value(1)
... ),
... output_field=IntegerField(),
... ),
... ),
... 0,
... ),
... )
>>> [p, p.uses_name_of_another_pizza_as_name_prefix for p in pizzas]
[
(<Pizza: Hawaiian>, 0),
(<Pizza: Hawaiian King>, 1),
(<Pizza: Pepperoni>, 0),
]
尽管如此,它仍然不能满足我的需要。所以,我更喜欢使用原始SQL。