Question

在caffe中添加python层非常简单（创建一个继承自caffe.layer并添加四个基本方法的子类，如here和here所述。但是，添加自定义python层在caffe2中对我来说并不那么简单。有人可以解释在caffe2中添加python层的过程吗？

Answer 1

首先，您必须如示例中所示将新层实现为Python类。在这种情况下，它仅以相反的顺序输出输入张量：

class ReverseOrderOp(object):
    def forward(self, inputs, outputs):
        blob_out = outputs[0]

        blob_out.reshape(inputs[0].shape)
        blob_out.data[...] = inputs[0].data[::-1]

然后，您可以使用model.net.Python将新层添加到模型中：

model = ModelHelper(name="test")

l = np.asarray([0,1,2,3])
workspace.FeedBlob('l', l.astype(np.float32))

model.net.Python(ReverseOrderOp().forward)(
    ['l'], ['out'], name='ReverseOrder'
)
workspace.RunNetOnce(model.net)
print(workspace.FetchBlob('out'))

输出应为[ 3. 2. 1. 0.]

在caffe2中添加自定义python图层

1 个答案: