我有一把带有两把钥匙的红宝石阵列,' tier'和'价格'。对于给定的价格,我想返回该等级。
这很简单,具有完全匹配,但如何通过将输入值四舍五入到数组中的下一个值来确保总是匹配?
例如,根据下面的数组,如果我的值为' 499',我想返回' 10'。
tiers = [
{ tier: 0, price: 0 },
{ tier: 1, price: 50 },
{ tier: 2, price: 100 },
{ tier: 3, price: 150 },
{ tier: 4, price: 200 },
{ tier: 5, price: 250 },
{ tier: 6, price: 300 },
{ tier: 7, price: 350 },
{ tier: 8, price: 400 },
{ tier: 9, price: 450 },
{ tier: 10, price: 500 },
{ tier: 11, price: 550 },
{ tier: 12, price: 600 },
{ tier: 13, price: 650 },
{ tier: 14, price: 700 },
{ tier: 15, price: 750 },
{ tier: 16, price: 800 },
{ tier: 17, price: 850 },
{ tier: 18, price: 880 },
{ tier: 19, price: 950 },
{ tier: 20, price: 1000 }
]
我可以与tiers.detect { |tier| tier[:price] == "500"}[:tier]
完全匹配,但如果我没有匹配,则会返回错误。我可以增加我的输入值,直到我返回一个匹配但这看起来非常低效。
我考虑过舍入我的输入值,但您注意到增量并不总是相同的(从第17层到第18层,价格仅增加30)。
答案 0 :(得分:6)
您可以成对枚举所有等级,并根据货币对评估您的价格。像这样:
#Import necessary modules
import sys
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
class MainWindow(QMainWindow, QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(MainWindow, self).__init__(parent)
self.initUI()
def hex_color(self, color): #Changes hex color to Q color
r = int(color[0:2], 16)
g = int(color[0:2], 16)
b = int(color[0:2], 16)
return QColor(r, g, b)
def Center(self): #Moves window to center
Retrieve_Geometry = self.frameGeometry()
Center_Screen = QDesktopWidget().availableGeometry().center()
Retrieve_Geometry.moveCenter(Center_Screen)
self.move(Retrieve_Geometry.topLeft())
def Example_Pix(self):
label = QLabel()
pixmap = QPixmap('icon2.png')
label.setPixmap(pixmap)
def initUI(self):
self.setWindowTitle("bear GUI")
self.setGeometry(850, 850, 850, 850)
self.Center()
self.Example_Pix()
self.show()
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
ex = MainWindow()
sys.exit(app.exec())
答案 1 :(得分:1)
如果数组很大,使用 find-minimum mode 是明智的 方法Array#bsearch_index,它将时间复杂度从O(n)减少到顺序搜索到O(log n)。
我假设:price
中tiers
的值正在增加,如果测试价格超过nil
,则会返回tiers.last[:price]
。
def round_up(tiers, price)
return nil if price > tiers.last[:price]
tiers[tiers.map { |h| h[:price] }.bsearch_index { |p| p >= price }][:tier]
end
试试吧。
tiers = [
{ tier: "cat", price: 0 },
{ tier: "dog", price: 50 },
{ tier: "pig", price: 100 },
{ tier: "owl", price: 150 },
{ tier: "ram", price: 300 }
]
round_up(tiers, -10) #=> "cat"
round_up(tiers, 0) #=> "cat"
round_up(tiers, 1) #=> "dog"
round_up(tiers, 49) #=> "dog"
round_up(tiers, 50) #=> "dog"
round_up(tiers, 51) #=> "pig"
round_up(tiers, 150) #=> "owl"
round_up(tiers, 250) #=> "ram"
round_up(tiers, 300) #=> "ram"
round_up(tiers, 301) #=> nil
答案 2 :(得分:0)
tiers.detect{|x| x[:price] >= <required_number>}[:tier]
如果层的结构是给定的,可以工作。
虽然不处理边界条件。
tiers.detect{|x| x[:price] >= 1}[:tier] #=> 1
tiers.detect{|x| x[:price] >= 100}[:tier] #=> 2
tiers.detect{|x| x[:price] >= 499}[:tier] #=> 10
tiers.detect{|x| x[:price] >= 750}[:tier] #=> 15