我有一个大的pickle文件（大约5GB），其中包含我需要定期访问以运行模拟的数据。该文件包含3x1.6百万行浮点值。
with open('Largepicklefile.pkl') as f: # Python 3: open(..., 'wb')
datR=pickle.load(f)
我使用此变量datR作为模拟的一部分。我有16GB RAM，当我加载这个pickle文件时很难使用，但它似乎访问硬盘驱动器定期读取文件（从文件时间戳和主要硬盘活动中注明）。我希望通过减少硬盘访问来提高我的模拟速度。如何一次将大型pickle文件直接加载到内存（或大块内存）中，以便最低限度地访问硬盘？