Question

说我有这个清单

A = [['a','b'],
     ['b','c'],
     ['c','a'],
     ['d','a'],
     ['e',None]]

匹配元素的最佳/有效方法是什么，以便您可以找出列表中第一个和第二个元素之间匹配的列表。

预期比赛将是：

列表2和3匹配0
list 1匹配list 2
list 0匹配list 1.

如图所示，在一个列表中可以有更多匹配，并且可以存在与任何值不匹配的None值。列表中的列表中还有其他项目，但此示例不需要。每个列表中的第一个和第二个项目不匹配。我想在每次匹配时运行一些东西，并且需要一种简单的方法来做到这一点。

这是否有意义并且可行？

Answer 1

创建从第一个元素到索引的映射。我假设第一个元素是唯一的，以简化这个例子：

indices = {t[0]: i for i, t in enumerate(A)}

现在，您可以简单地将每个元素映射到与其匹配的索引：

for index, (first, second) in enumerate(A):
    if second in indices:
        print(f'Row {index} matches row {indices[second]}')

演示：

>>> A = [['a','b'],
...      ['b','c'],
...      ['c','a'],
...      ['d','a'],
...      ['e',None]]
>>> indices = {t[0]: i for i, t in enumerate(A)}
>>> for index, (first, second) in enumerate(A):
...     if second in indices:
...         print(f'Row {index} matches row {indices[second]}')
...
Row 0 matches row 1
Row 1 matches row 2
Row 2 matches row 0
Row 3 matches row 0

Answer 2

你所看到的图表边缘列表以及你想要找出的是它们是否已连接（即它们有共同点）。

您还有一个有向图，边缘的顺序为您的＆＃34;匹配＆＃34; （根据您的定义，它不是对称的）。

edge = [['a','b'],
        ['b','c'],
        ['c','a'],
        ['d','a'],
        ['e',None]]

# order of edges doesn't count
def is_connected(e1, e2):
    return e1[0] == e2[1] or e1[1] == e2[0]

# order of edges counts
def is_child(e1, e2):
    return e1[1] == e2[0]

你想要的是第二次检查is_child，我假设

print(is_connected(edge[0],edge[1]))
print(is_connected(edge[1],edge[2]))
print(is_connected(edge[0],edge[2]))

print(is_child(edge[0],edge[1]))
print(is_child(edge[1],edge[2]))
print(is_child(edge[0],edge[2])) # false
print(is_child(edge[2],edge[0]))

如果你想检查图中所有边缘的这种类型的定向连接，你基本上想要按第二个坐标分组，并在pandas中有一个方便的函数groupby来做到这一点：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(edge)

grouped = df.groupby(1)
grouped.groups
# Output:
{'a': [2L, 3L], 'c': [1L], 'b': [0L]}

grouped.groups['a']
# Output:
# [2L, 3L]

grouped[0].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()
# Output:
#    1    0
# 0  a  c,d
# 1  b    a
# 2  c    b

列表列表，将列表中的第一个项目与其他列表中的第二个元素相匹配

2 个答案: