DateTimeFormatter可以解析，但不能格式化相同的输入

Question

模式DateTimeFormatter的{​​{1}}无法格式化已解析的值。

"yyyy_'w'w"

错误是：

val df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy_'w'w")
df: DateTimeFormatter = Value(YearOfEra,4,19,EXCEEDS_PAD)'_''w'Localized(WeekOfWeekBasedYear,1)

val week = df.parse("2017_w19")
week: temporal.TemporalAccessor = {Year=2017, WeekOfWeekBasedYear[WeekFields[SUNDAY,1]]=19},ISO

df.format(week)

为什么会这样？

Answer 1

模式yyyy代表year-of-era field。但是according to javadoc，还有uuuu模式来表示year field（阅读这些链接以查看它们之间的微小差异 - 尽管当前日期没有太大区别）。

问题是：当您使用y创建格式化程序时，它会使用年代字段，您可以通过以下值看到：

  

值（的 YearOfEra 下，4,19，EXCEEDS_PAD）

但是在解析时，生成的解析对象（在您的情况下，week变量）是使用年字段创建的 - 正如您可以通过值看到的那样：

  

{年 = 2017年，......

格式化程序设置为年度字段。因此，当您尝试格式化week时，它会尝试从week变量中获取此字段。由于此字段不存在（week仅包含年，但不包含年代），因此会抛出UnsupportedTemporalTypeException。< / p>

解决方案是在格式化程序中使用年字段（u模式）：

val df = DateTimeFormatter.ofPattern("uuuu_'w'w")
println(df)
val week = df.parse("2017_w19")
println(week)
println(df.format(week))

输出将是：

  

值（的年下，4,19，EXCEEDS_PAD） '_''w'Localized（WeekOfWeekBasedYear，1）
  {年 = 2017年，WeekOfWeekBasedYear [WeekFields [SUNDAY，1]] = 19}，ISO
  2017_w19

请注意，现在格式化程序是使用年字段创建的，format方法现在尝试从已解析的对象中获取此字段，并且不会抛出任何异常。

Answer 2

对我来说，你不能使用DateTimeFormatter格式化TemporalAccessor，这是一个时间过于宽泛的界面。首先尝试将其强制转换为DateTime对象。