我有这样的数据集
> df
a b c d
1 0.15447394 -0.30926550 -0.008613548 -0.7498640
2 -0.19659661 -0.36732210 0.392225112 -0.1035452
3 0.29479910 -0.38156592 -0.329859865 -1.5651672
4 -0.08113478 -1.44865222 -0.812899295 1.5357360
5 -1.09776659 1.17991490 -1.697510447 -0.7703074
6 0.57770785 -1.26403177 -2.212101953 -1.5634655
7 -1.10261224 -0.76119042 -1.025950267 0.8257326
8 1.30880251 0.39814600 0.533489895 0.4268401
9 -0.21925337 0.13862706 0.782090900 0.2611366
10 -0.40633136 -0.01146429 -0.038013060 -0.8353192
我现在想要计算沿着行的平均值,但是当我使用sapply时,我得到以下结果
> sapply(df, mean)
a b c d
-0.07679115 -0.28268043 -0.44171425 -0.25382231
如何强制sapply沿行执行平均功能?
答案 0 :(得分:0)
您可以转换为矩阵,然后使用rowMeans
rowMeans(as.matrix(df))
答案 1 :(得分:0)
您还可以使用apply
:
apply(df, 1, mean)