使用Convunational Neural Network添加SVM

Question

我想用CNN提取特征，然后用SVM分类。因此，我建立了一个模型并使用＆＃34; hinge＆＃34;损失。

这是我的模特：

model = Sequential()
model.add(Embedding(max_features, 128, input_length=maxlen))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Conv1D(filters,kernel_size,padding='valid',activation='relu',strides=1))
model.add(MaxPooling1D(pool_size=pool_size))
model.add(Dense(38, W_regularizer=l2(0.01)))
model.add(Activation('linear'))
model.compile(loss='hinge',optimizer='adadelta')

但是，我收到了这个错误。

错误：

  

ValueError：检查目标时出错：预期的activation_1具有   形状（无，38），但有一个形状的数组（129083,1）

我希望有人可以帮我解决这个问题。

Answer 1

使用hinge_loss作为损失函数

model.compile(loss='hinge_loss',optimizer='adadelta')