标签： deep-learning gpu kvm vsphere hypervisor
除了关于哪些内容更受欢迎以及对开源的偏好之外，还有任何合理的理由在为深度学习实验设置服务器时优先选择vSphere（费用版本）而不是KVM。
该机是一款8核Xeon，配备64GB RAM和两块Nvidia GPS卡。
我不知道的是，GPU虚拟化或GPU通过是否可以更好地与一个管理程序或其他管理程序一起工作，或者即使两者都可以实现虚拟化。如果其中一个虚拟机管理程序允许两个虚拟机共享GPU，那将是一个杀手级功能。
或者使用虚拟机管理程序只是一个坏主意？我希望不会，但我会听原因。