基于不等式在子集中利用data.table的二进制搜索功能

Question

我希望利用data.table的快速二进制搜索功能以两种方式对data.table进行子集化。首先，我想从原始数据表中只消除一组值。其次，我只想保留满足不平等标准的记录。对于（一个非常简单的）示例，请说您有以下内容：

library(data.table)
dt <- data.table(letter = rep(c('',letters[1:4]), each = 4),
                 date = as.IDate(c('2014-09-29','2014-09-30','2014-10-01','2014-10-02')))

在结果中，我想要一个data.table，它排除字母为空白且日期早于2014年10月1日的条目。在这种情况下：

   letter       date
1:      a 2014-09-29
2:      a 2014-09-30
3:      b 2014-09-29
4:      b 2014-09-30
5:      c 2014-09-29
6:      c 2014-09-30
7:      d 2014-09-29
8:      d 2014-09-30

我知道有很多种方法可以使用各种各样的软件包来满足这一要求，而data.table中的（旧的）方法将是这样的：

dt[letter != '' & date < '2014-10-01',]

但是，我不相信这会使用快速二进制搜索功能。不幸的是，速度和普遍性在这里是必不可少的，因为我工作的数据集通常有3亿或更多行，面板是不平衡的，截止日期也会改变。我意识到已经提出并回答了几个类似的问题，但是由于非equi连接在data.table v1.9.7中发布，因此似乎没有解决子集（即非连接）问题。我希望这个新功能也允许使用非equi子集。

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感谢您提供有用的评论。我的问题是，＆＃34;有没有办法创建这个利用data.table的二进制搜索功能的子集？＆＃34;