Question

我似乎想要解决一个非常简单的问题。我已经保存了一个包含单个变量的* .npz文件 - 一个类的对象（我写的一个类）。

data

当我尝试重新读取数据时，我发现我的变量现在是一个大小为1的numpy数组，我无法索引，因此无法获取我的Network对象并查看其属性（我的最终目标）。

# Initialize network 
burstNetwork = Network(numChs,dt,UFRs,NBPs,BDs,UFRsByChan,varyFRbyChs,minChConstBurst,createChCorrelations)
if saveData:
    pd.np.savez((saveDir + "simulator.npz"), burstNetwork=burstNetwork)

索引尝试：

# Load network
simulator = np.load(simFilesDir + "simulator.npz")
network = simulator['burstNetwork']
network

Out[43]: array(<__main__.Network object at 0x000000000AEF0C18>, dtype=object)

请指教。

Answer 1

索引数组时，需要一个与长度匹配的元组。这是0d，因此元组必须是0长度()。 item方法也有效。

In [922]: arr = np.array(1, dtype=object)
In [923]: arr.shape
Out[923]: ()
In [924]: arr
Out[924]: array(1, dtype=object)
In [925]: arr.item()
Out[925]: 1
In [926]: arr[()]
Out[926]: 1

无法从单项numpy数组中提取对象

1 个答案: