这是将正则化添加到张量流层的正确方法吗？

Question

我添加了内置的规范化器tf.contrib.layers.l2_regularizer：

regularizer = tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale=0.1)
layer1 = tf.layers.dense(tf_x, 50, tf.nn.relu, kernel_regularizer=regularizer)
layer2 = tf.layers.dense(layer1, 50, tf.nn.relu, kernel_regularizer=regularizer) 
output = tf.layers.dense(layer2, 5, tf.nn.relu)

我为scale（0.1-1）尝试了不同的值，但它似乎没有做太多。我想知道是否必须在其他位置（即优化器，火车等）添加正则化器，或者这是否仅仅是由于我的数据。

我没有调整我的代码中的任何其他位置，然后在上面的tf.layers中调整正则化器。