Question

这可能被称为“感兴趣的区域”我不太确定。但是，我想做的事情很容易解释。

我有一张照片需要与网格对齐。

https://snag.gy/YaAWdg.jpg

首先;显示“here”的小文字必须是屏幕顶部的151px。

下一步;从“这里”到下巴的第8位必须是631px

最后;必须在鼻子28号线的中间画一条直线。

如果我没有意义，请告诉我详细说明。

我有以下想法（这是伪代码）

它只是循环，直到满足要求的调整大小功能，很像暴力强迫，但这就是我能想到的..

即..

while (top.x,y = 151,0)
img.top-=1  ## this puts the image one pixel above until reaching the desired positioning
while (top.x,y & eight.x,y != 631)
resize += 1 # resize by 1 pixel until the height is reached
## center the nose
image.position = nose.

Answer 1

考虑切换操作顺序以防止需要迭代。一点点的数学和观点的改变应该可以解决问题：

1。）Resize图像，以便距离＆＃34;这里＆＃34;下巴是631px。

2。）使用region of interest裁剪图像，以便＆＃34; here＆＃34;距屏幕顶部151px。

3.）绘制line。

修改

假设您已经定义了所有适当的约束，affine transform in OpenCV可以将图像变形为正确的填充。

如果你需要做的只是一个简单的比例...首先用this之类的东西计算点之间的距离。

Point2f a(10,10); Point2f b(100,100); float euclideanDist(Point& p, Point& q) { Point diff = p - q; return cv::sqrt(diff.x*diff.x + diff.y*diff.y); }

然后创建比例因子以调整图像大小

float scaleFactor = euclideanDist(a,b) / 631; cv::resize(input, output, cv::Size(), scaleFactor, scaleFactor, cv::INTER_LINEAR);

使用scaleFactor的两个实例将在X＆amp; Y中创建统一缩放。使用两个不同的比例因子将独立地缩放X和Y.

Answer 2

查看OpenCV的教程，对于带有面孔的图像，您可以使用Haar Cascades来简化工作。（https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html#face-detection）

否则，请查看ROI（感兴趣区域）以提取区域并在其上应用算法（调整大小或裁剪）

图像定位OpenCV

2 个答案: