r dplyr ends_with多个字符串匹配

时间:2017-08-16 13:20:02

标签: r select dplyr string-matching ends-with

我可以使用dplyr :: select(ends_with)来选择适合任何多个条件的列名。考虑到我的列名,我想使用结尾而不是包含或匹配,因为我想要选择的字符串在列名的末尾是相关的,但也可能出现在其他字符串的中间。例如,

df <- data.frame(a10 = 1:4,
             a11 = 5:8,
             a20 = 1:4,
             a12 = 5:8)

我想选择以1或2结尾的列,只包含a11和a12列。 select(ends_with)是最好的方法吗?

谢谢!

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您也可以使用正则表达式执行此操作。我知道你最初不想使用匹配,但如果使用“字符串结束”符号$,它实际上效果很好。用|分隔各种结尾。

df <- data.frame(a10 = 1:4,
                 a11 = 5:8,
                 a20 = 1:4,
                 a12 = 5:8)

df %>% select(matches('1$|2$'))
  a11 a12
1   5   5
2   6   6
3   7   7
4   8   8

如果您有一个包含长列表的更复杂示例,请将paste0collapse = '|'一起使用。

dff <- data.frame(a11 = 1:3,
                  a12 = 2:4,
                  a13 = 3:5,
                  a16 = 5:7,
                  my_cat = LETTERS[1:3],
                  my_dog = LETTERS[5:7],
                  my_snake = LETTERS[9:11])

my_cols <- paste0(c(1,2,6,'dog','cat'), 
                  '$', 
                  collapse = '|')

dff %>% select(matches(my_cols))

  a11 a12 a16 my_cat my_dog
1   1   2   5      A      E
2   2   3   6      B      F
3   3   4   7      C      G

答案 1 :(得分:3)

从版本1.0.0开始,您可以使用布尔逻辑组合多个选择,例如!(取反),&(和)和|(或)。

### Install development version on GitHub first until CRAN version is available
# install.packages("devtools")
# devtools::install_github("tidyverse/dplyr")
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

df <- data.frame(a10 = 1:4,
                 a11 = 5:8,
                 a20 = 1:4,
                 a12 = 5:8)

df %>% 
  select(ends_with("1") | ends_with("2"))
#>   a11 a12
#> 1   5   5
#> 2   6   6
#> 3   7   7
#> 4   8   8

或使用num_range()选择所需的列

df %>% 
  select(num_range(prefix = "a", range = 11:12))
#>   a11 a12
#> 1   5   5
#> 2   6   6
#> 3   7   7
#> 4   8   8

reprex package(v0.3.0)于2020-02-17创建

答案 2 :(得分:0)

我不知道ends_with()是否是执行此操作的最佳方式,但您也可以使用逻辑索引在基本R中执行此操作。

# Extract the last character of the column names, and test if it is "1" or "2"
lgl_index <- substr(x     = names(df), 
                    start = nchar(names(df)), 
                    stop  = nchar(names(df))) %in% c("1", "2")

使用此索引,您可以按如下方式对数据框进行子集

df[, index_lgl]
  a11 a12
1   5   5
2   6   6
3   7   7
4   8   8

dplyr::select()

select(df, which(lgl_index))
  a11 a12
1   5   5
2   6   6
3   7   7
4   8   8

仅保留以1或2结尾的列。