我可以使用dplyr :: select(ends_with)来选择适合任何多个条件的列名。考虑到我的列名,我想使用结尾而不是包含或匹配,因为我想要选择的字符串在列名的末尾是相关的,但也可能出现在其他字符串的中间。例如,
df <- data.frame(a10 = 1:4,
a11 = 5:8,
a20 = 1:4,
a12 = 5:8)
我想选择以1或2结尾的列,只包含a11和a12列。 select(ends_with)是最好的方法吗?
谢谢!
答案 0 :(得分:3)
您也可以使用正则表达式执行此操作。我知道你最初不想使用匹配,但如果使用“字符串结束”符号$
,它实际上效果很好。用|
分隔各种结尾。
df <- data.frame(a10 = 1:4,
a11 = 5:8,
a20 = 1:4,
a12 = 5:8)
df %>% select(matches('1$|2$'))
a11 a12
1 5 5
2 6 6
3 7 7
4 8 8
如果您有一个包含长列表的更复杂示例,请将paste0
与collapse = '|'
一起使用。
dff <- data.frame(a11 = 1:3,
a12 = 2:4,
a13 = 3:5,
a16 = 5:7,
my_cat = LETTERS[1:3],
my_dog = LETTERS[5:7],
my_snake = LETTERS[9:11])
my_cols <- paste0(c(1,2,6,'dog','cat'),
'$',
collapse = '|')
dff %>% select(matches(my_cols))
a11 a12 a16 my_cat my_dog
1 1 2 5 A E
2 2 3 6 B F
3 3 4 7 C G
答案 1 :(得分:3)
从版本1.0.0开始,您可以使用布尔逻辑组合多个选择,例如!
(取反),&
(和)和|
(或)。
### Install development version on GitHub first until CRAN version is available
# install.packages("devtools")
# devtools::install_github("tidyverse/dplyr")
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
df <- data.frame(a10 = 1:4,
a11 = 5:8,
a20 = 1:4,
a12 = 5:8)
df %>%
select(ends_with("1") | ends_with("2"))
#> a11 a12
#> 1 5 5
#> 2 6 6
#> 3 7 7
#> 4 8 8
或使用num_range()
选择所需的列
df %>%
select(num_range(prefix = "a", range = 11:12))
#> a11 a12
#> 1 5 5
#> 2 6 6
#> 3 7 7
#> 4 8 8
由reprex package(v0.3.0)于2020-02-17创建
答案 2 :(得分:0)
我不知道ends_with()
是否是执行此操作的最佳方式,但您也可以使用逻辑索引在基本R中执行此操作。
# Extract the last character of the column names, and test if it is "1" or "2"
lgl_index <- substr(x = names(df),
start = nchar(names(df)),
stop = nchar(names(df))) %in% c("1", "2")
使用此索引,您可以按如下方式对数据框进行子集
df[, index_lgl]
a11 a12
1 5 5
2 6 6
3 7 7
4 8 8
或dplyr::select()
select(df, which(lgl_index))
a11 a12
1 5 5
2 6 6
3 7 7
4 8 8
仅保留以1或2结尾的列。