Question

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda acc, val: acc + 1 if val == ' ' else 0, list("test test test"), 0)
0

我只想计算文本中的空格，所以我希望函数返回2（因为有两个空格）而不是0。

Answer 1

表达式：

acc + 1 if val == ' ' else 0

被解析为

(acc + 1) if val == ' ' else 0

所以，每次遇到空间时都会重置累加器。所以应该是：

acc + 1 if val == ' ' else acc

或

acc + (1 if val == ' ' else 0)

甚至只是：

acc + (val == ' ')

但是，当然，str.count()是去那里的方式。

Answer 2

调试lambda的简便方法是使用print() or (original lambda content)。这是有效的，因为print总是返回None，因此Python将始终在or之后执行该部分。

将其应用于您的案例：

import functools
functools.reduce(lambda acc, val: print(acc, val) or (acc + 1 if val == ' ' else 0), list("test test test"), 0)

打印：

0 t
0 e
0 s
0 t
0  
1 t
0 e
0 s
0 t
0  
1 t
0 e
0 s
0 t
0

这解释了出现了什么问题：如果不是空格，请不要保留acc umulator。

有几种方法可以解决这个问题。出于调试原因，我会保留print，但如果你真的想使用其中任何一个，你可能应该删除它。

如果在算术运算中使用，则可以使用布尔行为类似于整数的事实：

functools.reduce(lambda acc, val: print(acc, val) or (acc + (val == ' ')), list("test test test"), 0)

每当遇到空格时，它会向累加器添加1（True），否则会增加0（False）。

或者保留acc：

的简单解决方案

functools.reduce(lambda acc, val: print(acc, val) or (acc + 1 if val == ' ' else acc), list("test test test"), 0)

但是，使用reduce和lambda计算空格的方法要好得多。例如：

"test test test".count(" ")

也适用于您的列表：

list("test test test").count(" ")  # but that's slower

或：

from collections import Counter
cnts = Counter("test test test")  # counts all letters
cnts[" "]