dynamic_rnn的形状

Question

我在TensorFlow中实现了堆叠LSTM网络，使用：

# Stack up multiple LSTM layers
cell = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell([lstm_layer() for _ in range(lstm_layers)])

其中lstm_layer()定义为：

def lstm_layer():
    return tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size, state_is_tuple=True)

我使用批量大小为20，序列长度为200. 200是最大值，其余用零填充。我使用dynamic_rnn，我为每个样本传递序列长度：

outputs, final_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell, 
                                     embed,
                                     sequence_length=seq_lengths,
                                     initial_state=initial_state)

当我使用outputs[:,-1,:]查看最后一个输出时，h向量的形状为(2, batch_size, cell.output_size)，其中cell.output_size只是顶部LSTM图层中的单位数（在我的情况下，128，等于lstm_size）。

2来自哪里？根据我的理解，我应该为批次中的每个样本提供128个输出，而不是该数量的2倍。

提前致谢。