我正在尝试使用尽可能少的CPU进行测量,所以我使用一个常数乘法器来得到一个像米一样的值:
lat1,long1 =坐标1
lat2,long2 =坐标2
DistV := abs(lat1-lat2); // Get a positive vertical value
DistH := abs(lon1-long2); // Get a positive horizontal value
DistGPS := sqrt(sqr(DistV) + sqr(DistH)); // Get a diagonal value
DistMeters := DistGPS*(111120*0.946); // 111120*0.946 = Constant multiplicator to meters
但是,计算出的值将被添加到先前的度量中,因此必须准确。有没有人知道更好的方法呢?
答案 0 :(得分:5)
要更准确地测量距离,您可以使用Haversine公式,如注释中所述。 Here您可以看到公式和JavaScript实现:
var R = 6371e3; // metres
var φ1 = lat1.toRadians();
var φ2 = lat2.toRadians();
var Δφ = (lat2-lat1).toRadians();
var Δλ = (lon2-lon1).toRadians();
var a = Math.sin(Δφ/2) * Math.sin(Δφ/2) +
Math.cos(φ1) * Math.cos(φ2) *
Math.sin(Δλ/2) * Math.sin(Δλ/2);
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
var d = R * c;
如果您认为粗略近似对您来说非常有用,那么您可以更精确地计算沿子午线的距离收缩(而不是两个坐标的常见常量):
DistV := abs(lat1-lat2); // Get a positive vertical value
DistH := abs(lon1-long2); // Get a positive horizontal value
DistH := DistH * Cos((lat1+lat2) / 2); // Use average latitude
DistGPS := sqrt(sqr(DistV) + sqr(DistH)); // Get a diagonal value
DistMeters := DistGPS*111120; //to meters