Question

Ibm watson对话的模糊匹配功能，因为它的最新更新是错误地匹配单词。例如。 “what”被选为实体“chatbot”，而chatbot实体中没有任何同义词甚至接近于什么。我的问题是，有没有办法从模糊匹配中排除单词，同时保持实体的ON。或解决此问题的任何其他解决方案。

由于

Answer 1

我假设你在chatbot中有一个实体用于'聊天机器人'，它在聊天中获得部分匹配，然后从'聊天'到'什么'进行模糊匹配，因为它只有一个字符差异，可能是拼写错误。您可以关闭模糊匹配，但目前无法将任何特定单词列入黑名单。您还可以尝试通过对话框设计来保护自己，因为您只是在某些点上寻找@chatbot，所以它不应该经常中断

Answer 2

我知道你的意思，我们需要使用模糊匹配，但它有时会造成更多麻烦。我们已经收集了许多单词并报告为不同的单词。我们用来删除一些问题的方法是查看为错误拼写“what”而给出的置信度值，然后将其作为附加条件使用。
即如果“what”报告置信度值为0.6，则将您的条件设置为0.7 ..实体['chatbot']？。置信度＆gt; 0.7

对于每个单独的“实体”类，可以打开或关闭模糊逻辑，即上述示例中的“chatbot”或许多文档示例中的“城市”。
我不相信你可以设置一个全局条件来检查所有实体的置信度值，所以你需要检查类级别的置信度。如上所示。
此外，目前你不能将单个单词列入黑名单以阻止模糊逻辑检查它们，例如你的例子中的“什么”。

Answer 3

是的，你绝对可以检查置信度值。我关注的一个问题是你不知道你接收了多少个实体，所以你必须编写一些相当复杂的逻辑，但如果你只有一个实体，那么它非常简单。当我们检测到实体时，我们会返回：

 "entities": [
    {
      "entity": "appliance",
      "location": [
        23,
        29
      ],
      "value": "wipers",
      "confidence": 1
    },
    {
      "entity": "appliance",
      "location": [
        11,
        18
      ],
      "value": "lights",
      "confidence": 0.87
    }
  ]

因此，为了获得实体的信心，你会做实体[0] .confidence＆gt;对话框触发器中的0.x.

Ibm Watson Conversation模糊匹配更新导致现有实体出现问题

3 个答案: