我有一台Windows 10机器，我用它来开发我的代码（Anaconda 3.5）。现在我需要让我的代码在Linux服务器上运行，以便其他人可以将它作为应用程序的一部分使用。设置和维护Linux环境的最佳方法是什么，以便在包和版本号方面复制Windows？
我正在我的Windows环境中训练和保存DataFrames，SVM（Sklearn）和ANN（Keras），该环境运行的是Anaconda Python 3.5。
在Linux服务器上，我需要能够加载和使用这些模型，这需要具有相同的软件包和软件包版本。
如何让环境保持运行相同的软件包版本？
计划是在获得更多数据时发布更新更好的模型。随着版本的发布，这些可能会在Keras，Sklearn等新版本上运行。我如何确保在Python中我可以拥有最新的软件包版本，但仍然可以运行较旧的模型（可能需要使用较旧的软件包版本进行培训和保存）？向后兼容性非常重要。
背景： 我正在创建一个使用大量ANN和SVM的“大小调整算法”。对于其他人使用这种算法，它将在Linux服务器上运行，并以某种方式（软件人员确保我可以完成）集成或链接到公司软件中。将加载不同的模型并将其保存到内存中，并在调用大小时使用。重要的是，即使我发布更新，更好的版本，仍然可以使用较旧的大小调整算法。
显然我是Python专家公司，尽管我从1月份开始只使用它，并且没有为其他人发布算法的经验。我非常感谢您以最佳方式设置系统。
非常感谢
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在具有正确软件包的计算机上：
string_to_add = 'UNAE/GVAKD_'
query_list = [value+string_to_add if value in real_countries else None for value in countries]
在需要正确软件包的计算机上，将该文件复制到其中：
pip freeze > requirements.txt