标签: python time-series xgboost trend
我正在建立一个流失预测模型,使用的功能包括1年的滞后,假期,移动平均线,日/天比率,从statsmodels中提取的季节性因素等。显然不是一个加法系列,每个假期流失的大小年份大于往年。
我的XGB模型可以非常准确地预测每日流失,但它在假日时会失败(与峰值相比,预测的沟槽稍微好一些):
在我看来,该模型无法捕捉到该系列的指数性质。这是目前的样子。有没有办法通过使用任何其他功能或东西来捕捉系列的指数性质?