在相机输入上以实时性能消除运动模糊

Question

我在纸上绘制了几何形状的简单图案，并将其作为标记放置一个对象。我能够成功地检测和分析模式。然而，当物体移动得快一点时，引入的运动模糊可以是旋转的或线性的。这种检测区域重叠，例如在引入运动模糊之后，在箭头方向上移动的一条箭头被检测为单行。因此，我需要以某种方式解决它。所以我可以检测单个箭头并分析它们。 以下是有和没有运动模糊的标记图像。

是否有可用于解决它的python模块或开源实现？ 运动可以在任何速度下以任何方向运动，因此对于Wiener，Lucy-Richardson方法而言，PSF是未知的并且是必需的。 此外，它是一个实时跟踪问题，所以我需要一些快速执行的东西。

P.S。我使用的是Python 2.7和Opencv 3

Answer 1

通过限制相机的曝光时间可以解决此问题。这可以通过使用opencv来完成：  cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE,40) 或使用v4l2-ctl命令行实用程序。

Answer 2

1. 第一步是检查相机是否适合opencv属性，例如

   CAP_PROP_FRAME_WIDTH 
   CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
   

   为了检查相机的适用性

2. 第二步是像

   一样使用CV_CAP_PROP_EXPOSURE

   cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, 40)
   

   可以相应更改

   值以避免运动模糊