groupby操作后简化pan​​das数据帧

Question

我将foll数据帧作为groupby操作的结果：

region  year  
1.0     2015.0    6.775457e+05
        2016.0    6.819761e+05
        2017.0    6.864065e+05

如何将其转换为foll：

region  year      val
1.0     2015.0    6.775457e+05
1.0     2016.0    6.819761e+05
1.0     2017.0    6.864065e+05

我尝试使用unstack（），但这不起作用

Answer 1

您需要reset_index才能将Series转换为DataFrame：

df = df.groupby(['region', 'year'])['val'].sum().reset_index(name='val')
print (df)
   region    year       val
0     1.0  2015.0  677545.7
1     1.0  2016.0  681976.1
2     1.0  2017.0  686406.5

或者，如果按sum汇总，mean添加参数as_index=False：

df = df.groupby(['region', 'year'], as_index=False)['val'].sum()
print (df)
   region    year       val
0     1.0  2015.0  677545.7
1     1.0  2016.0  681976.1
2     1.0  2017.0  686406.5