Question

我正在尝试将简单的磁盘过滤器应用于拟合文件：

from skimage.morphology import disk
from skimage.filters.rank import median
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io import fits

#    Open data files for image and mask
hdulist = fits.open('xbulge-w1.fits')
w1data = hdulist[0].data

hdulistmask = fits.open('xbulge-mask.fits')
maskdata = hdulistmask[0].data
mask = 1 - maskdata

w1_masked = np.ma.array(w1data, mask = mask)
selem = disk(5)
filt = median(w1_masked,
                            selem=disk(5),
                            out=None,
                            mask=mask)

plt.imshow(filt)
plt.show()

但这给了我一个＆＃34; ValueError：float类型的图像必须介于-1和1之间。＆＃34; 发生了什么事？

Answer 1

这可以帮助您解决问题。我最初为此question编写了这个答案，该答案与同一个消息错误有关，也适用于过滤操作。

通常，（这对其他编程语言有效），图像通常可以用两种方式表示：

，强度值范围为[0, 255]。在这种情况下，值的类型为uint8 - 无符号整数8字节。
，强度值范围为[0, 1]。在这种情况下的值属于float类型。

取决于语言和库，像素所允许的值的类型和范围＆＃39;强度可以或多或少地允许。

此处的错误告诉您像素＆＃39;您的图片的值属于float类型，但它们不在[-1, 1]范围内。如果值介于[0, 255]（或[-255, 255]）之间，则只需将它们全部除以255。将值转换为整数也可能有效。

这适用于表示为常规数组（或矩阵，取决于语言）的图像。在您的情况下，使用掩码数组涉及既不是浮点数也不是整数的掩码值。因此，如果继续使用屏蔽数组，我怀疑你可以使用常规过滤功能。

ValueError：float类型的图像必须介于-1和1之间

1 个答案: