Question

我有两个查询来计算一个相对较大的表中的行数。为了允许按特定名称进行过滤，我已经加入了一个较小的表格。

我的第一次尝试产生了查询＃1（见下文），结果非常非常慢（6-7秒）。在讨论了一下这个问题之后，我开始查询＃2（见下文），它似乎更快地做了同样的事情（<0.05秒）。

查询＃1（＆gt; 6秒）：

SELECT COUNT(*)
FROM bigtable
LEFT JOIN (
    SELECT DISTINCT LocalKey, Name
    FROM smalltable
) AS smalltable ON bigtable.ForeignKey = smalltable.LocalKey;

查询＃2（＆lt; 0.05秒）：

SELECT COUNT(*)
FROM bigtable
LEFT JOIN (
    SELECT DISTINCT LocalKey, Name
    FROM smalltable
) AS smalltable ON bigtable.ForeignKey = smalltable.LocalKey
WHERE smalltable.LocalKey LIKE "%";

两个查询都返回完全相同的数字（50300）。 bigtable有50300行，smalltable有680行。为了尽可能多地删除因素，我确保bigtable中的所有记录都在smalltable中具有（唯一的）匹配行。 smalltable.LocalKey已编入索引，以及bigtable的主键。两个表都已使用OPTIMIZE TABLE [table];进行了优化。 smalltable中的所有行都与smalltable.LocalKey LIKE "%"匹配。

我试图详尽地搜索这种现象，但是，我没有找到任何解释。有没有人解释为什么第一个查询要慢得多，如果可能的话，还有比查询＃2更好的解决方案？

编辑：

Explain Extended for query #1

Explain Extended for query #2

Answer 1

运行每个查询后，SHOW $ WARNINGS将立即显示OPTIMIZED查询执行顺序。为查询＃1和查询＃2发布SHOW $ WARNINGS应该有助于我们理解为什么查询＃2更快。

几乎相同的查询中的巨大性能差异

1 个答案: