Question

我是Python和Spyder的新手。我使用的是Python 2.7.13和Spyder 3.1.4。我无法让plt.show()处理我的数据，也无法从网站上重现简单的直方图示例。 plt.draw()也不起作用。我已经将图形后端从内联更改为自动到Qt4到Qt5，这是一个类似的问题，但是没有这个有效。如果在IPython控制台中键入fig，它将显示图形。我在这里发布这个例子。关于如何解决这个问题的任何建议都表示赞赏。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# the histogram of the data
n, bins, patches = ax.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)

# hist uses np.histogram under the hood to create 'n' and 'bins'.
# np.histogram returns the bin edges, so there will be 50 probability
# density values in n, 51 bin edges in bins and 50 patches.  To get
# everything lined up, we'll compute the bin centers
bincenters = 0.5*(bins[1:]+bins[:-1])
# add a 'best fit' line for the normal PDF
y = mlab.normpdf( bincenters, mu, sigma)
l = ax.plot(bincenters, y, 'r--', linewidth=1)

ax.set_xlabel('Smarts')
ax.set_ylabel('Probability')
#ax.set_title(r'$\mathrm{Histogram\ of\ IQ:}\ \mu=100,\ \sigma=15$')
ax.set_xlim(40, 160)
ax.set_ylim(0, 0.03)
ax.grid(True)

plt.show()

Answer 1

使用plt.draw()代替plt.show()。这对我有用。这是我找到的参考：https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/2402

Answer 2

更改您的ipython控制台图形设置。

如果您正在使用spyder，请执行以下步骤：

1）转到工具。 2）转到首选项 3）选择Ipython控制台。 4）转到图形选项卡 5）在“图形后端”部分下，选择“自动”作为后端类型。

然后重新启动内核。

plt.show（）在spyder ide中不起作用

2 个答案: