Question

我正在努力解决两个问题：

我有一个带汽车的示例数据集。 20名受访者被问及他们最喜欢的汽车。他们最多可以列举五辆车（列＃34;答案1＆＃34; - ＆＃34;答案5＆＃34;。我如何获得每辆车的提及次数？
对于列Answer 1中提到的汽车 - Answer 2，每位受访者都注意到每辆车的三大优势（例如列Adv car 1_1，Adv car 1_2，{{1} }与首次提到的汽车有关，Adv car 1_3，Adv car 2_1，Adv car 2_2与第二辆汽车有关。）。
我怎样才能说明每辆车有多少特别优势？我需要这样的信息：
- Adv car 2_3 - Ferrari 3次，
- Engine - 5次，
- Color - 3次等，
- Price - Audi - 4次，
- Engine - 3次，
- Color - 2次等。

第二个问题与spss和R变量有关，但我无法将其转换为Python。在这种情况下，它可能与融化数据帧有关，但我的尝试并不是非常有效。

我非常感谢你的帮助。 CSV file is available to download或以下：

Price

Answer 1

df = pd.read_csv('cars.csv',sep=';')

df_car = df.melt(id_vars='No',value_vars=['Answer 1','Answer 2','Answer 3','Answer 4','Answer 5'], value_name='Cars').drop('variable',axis=1)

df_advantages = df.melt(id_vars='No',value_vars=['Adv car 1_1', 'Adv car 1_2', 'Adv car 1_3', 'Adv car 2_1',
       'Adv car 2_2', 'Adv car 2_3', 'Adv car 3_1', 'Adv car 3_2',
       'Adv car 3_3', 'Adv car 4_1', 'Adv car 4_2', 'Adv car 4_3',
       'Adv Car 5_1', 'Adv car 5_2', 'Adv car 5_3'], value_name='Advantages').drop('variable',axis=1)

df_car.merge(df_advantages, on='No').groupby(['Cars','Advantages']).count()

输出：

                         No
Cars       Advantages      
Audi       Brand         20
           Color         29
           Engine         6
           Longevity     22
           Manufacturer  18
           Price         10
Ferrari    Brand         14
           Color         19
           Engine         4
           Longevity     17
           Manufacturer  10
           Price          9
Renault    Brand         17
           Color         21
           Engine         4
           Longevity     15
           Manufacturer  13
           Price         10
Toyota     Brand         18
           Color         27
           Engine         8
           Longevity     17
           Manufacturer  12
           Price         13
Volkswagen Brand         17
           Color         26
           Engine         6
           Longevity     20
           Manufacturer  13
           Price         12

Pandas DataFrames-值从多个列计算并调查多个答案

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