我试图创建一个调查问卷,其中每个答案都会导致一个不同的问题(类似于决策树或状态机所做的那样)。
使用if-else语句完成此操作很简单,但我期望在我的"树"中有更多的分支和深度。
我害怕在某些时候我不能再阅读这段代码了。
有没有更清晰,易读的方式来写这个?
这是我到目前为止所能找到的一个例子:
DT<- data.frame(string=c("A","B","C","D","E","F","A","C",
"F","Z","A"), stringsAsFactors=FALSE)
答案 0 :(得分:2)
您可以使用嵌套的dictionary
:
surveyDict = {
"1" : {
"1" : {
"more_data" : {...}
}
},
"2" : {
}
}
然后,您可以基本上跟踪上一个要参加的词典,如伪代码:
currentDict = surveyDict
while currentDict:
answer = input("Whatever")
if answer in currentDict:
currentDict = currentDict[answer]
else:
break
答案 1 :(得分:2)
你将不得不以某种方式指定调查问卷的结构,这可能会有点冗长,因为它必须包括所有问题文本和所有答案选择。但是你可以做的是将应用程序逻辑的不同部分分开 - 特别是将问题和答案定义与输出和打印输出的处理分开,这可能会使你的代码看起来更清晰。
可能是体面的一种方法是创建一个表示问题及其答案的类。该类的实例将允许您根据给出的答案检索下一个问题。像这样:
class Question:
def __init__(self, question, answers):
# question is a string, answers is a list of N strings
def set_next(self, answer_choice, next_question):
# answer_choice is an index from 0 to N-1 and
# next_question is the Question object that should be used
# next if that answer is chosen
def ask(self):
# this prints self.question and the answers using raw_input()
# and returns the Question object (if any) that was set with
# set_next() which corresponds to what the user typed
然后,您可以将问题转换为此对象的实例:
Q1 = Question('What is up?', ['Down', 'Left', 'Right'])
Q11 = Question('something about down?', ['A', 'B'])
Q1.set_next(0, Q11)
# etc.
您可以使用简单的循环继续提问:
question = Q1
while question is not None:
question = question.ask()
有各种方法可以让它更优雅,但这会让你开始。请注意,您在此处所做的是制作问题对象的有向无环图(DAG)。如果您进行网络搜索,您可以阅读有关DAG以及其他表示和处理您可能更喜欢使用它们的方法的更多信息。
答案 2 :(得分:0)
您可以为您的问题创建一个字典,以便将其与代码流分开处理,从而避免过度使用if语句以使其更具可读性。
以下是使用此解决方案的示例:
questions = {"0": "Q1 \n\n1)\n\n2)\n\n3)\n",
"1": "Q1.1 \n\n1)\n\n2)\n\n",
"2": "Q1.2 \n\n1)\n\n2)\n\n3)\n\n",
"3": "Q1.3 \n\n1)\n\n2)\n\n3)\n\n4)\n\n",
"11": "Q1.1.1 \n\n1)\n\n2)\n\n3)\n\n",
"12": "Q1.1.2 \n\n1)\n\n2)\n\n3)\n\n",
"21": "Q1.2.1 \n\n1)\n\n2)\n\n",
"22": "Q1.2.2 \n\n1)\n\n2)\n\n",
"23": "Q1.2.3 \n\n1)\n\n2)\n\n3)\n\n",
"31": "Q1.3.1 \n\n1)\n\n2)\n\n",
"32": "Q1.3.2 \n\n1)\n\n2)\n\n",
"33": "Q1.3.3 \n\n1)\n\n2)\n\n",
"34": "Q1.3.4 \n\n1)\n\n2)\n\n"}
q1 = raw_input(questions["0"])
q2 = raw_input(questions[r1])
q3 = raw_input(questions[r1+r2])