Question

我已经编写了一些代码，但我希望以更聪明的方式进行，使用for循环来编写名称。

我的代码是：

for(i=0, i<9, i++)
    file_name_0%i = os.path.join(input_folder_name,'subject10%i.dat')
    file_DF_0%i = pd.read_table(file_name_0%i, ' ',  header=None)

但我想要这样的事情：

df.groupby('ResearchID').filter(lambda g: len(g.TestGrade.unique()) == 1)

我已经找到了答案，但我只找到了R，Java和其他语言的解决方案。

我需要在python中使用它，如果有人可以帮助我，我会非常高兴。

Answer 1

我会使用dict

而不是动态构建变量名

files = dict()
for i in range(9):
    file_name = os.path.join(input_folder_name, 'subject10{}'.format(i))
    files[file_name] = pd.read_table(file_name , ' ',  header=None)

Answer 2

字典似乎是处理变量名与值关系的简单方法。

// Show the XPath query input box
{
    "keys": ["ctrl+shift+x"],
    "command": "query_xpath",
    "args": {
        "prefill_query": "//text()", // an XPath query to put into the input box by default - can omit and use "prefill_path_at_cursor": true instead to use the path of the node under the first cursor
        "live_mode": true, // as per settings
        "normalize_whitespace_in_preview": false, // as per settings
        "intelligent_auto_complete": true, // as per settings
        "goto_element": "names", // same options available as for goto_relative
        "goto_attribute": "value", // options are name, value, entire
        "max_results_to_show": 1000 // as per settings
    }
},

注意：您的示例变量从#New dictionary fileDict = {} for i in range(1,9): fileName = "file_name_0"+str(i) fileDF = "file_DF_0"+str(i) subjectName = "subject10"+str(i)+".dat" fileDict[fileName] = os.path.join(input_folder_name,subjectName) fileDict[fileDF] = pd.read_table(fileDict[fileName], ' ', header=None)开始，而您的循环从1开始

如何读取名称相似但没有写入所有名称的文件？蟒蛇

2 个答案: