在64位操作系统中在64位CPU上运行X86-64 Python是否有好处？

Question

运行amd64构建的Python和扩展有什么好处？ （很多扩展compiled for amd64 here。）我有一个i5处理器和Win7 64位，所以看起来它是合适的。但它听起来还有错误，测试版，不支持等等。

它是否真正提供了性能优势？在哪些方面？我将运行SciPy，NumPy等。我偶尔会遇到32位Python的“内存不足”错误，而我的机器有4 GiB的RAM。

如果不存在64位版本的软件包，是否可以在64位Python基础上安装win32软件包？

Answer 1

使用64位Python的主要原理是您可以访问超过2GB的主内存，例如：如果你有大的dicts，列表或长字符串。这要求您在系统中实际拥有大量内存才能实用。

第二个影响是，在AMD64模式下，CPU有更多寄存器，因此生成的代码可能运行得稍快一些（对于整数运算）。

Windows上的64位模式下的Python当然不是测试版或不受支持。它可能是错误的，但只有当你确实拥有非常大的数据结构时。 64位Python已经存在了大约15年（虽然不是在Windows上）。

Answer 2

与其他每个64位程序相同的优势：大量的进程空间，以及对更多和更大寄存器的访问（至少对于VM和C模块）。但不，你需要找到64位版本的C模块。

Answer 3

通常使用64位代码获得正常收益。我没有找到任何最近的基准测试，但在x64推出时，代码在64位上的运行速度比在x86硬件上的32位运行速度快30％ - 这个差距肯定会随着优化时间的推移而下降，但是仍然可能更快。

此外，如果您需要，也可以直接使用超过4GB的内存。

然而请注意，64位的速度增益是由于32位传统ABI的糟糕原因：运行32位的核心i7具有与1987年80386芯片相同的4个通用寄存器（以及其他几个）。那些从70年代以1：1的比例映射到8086的8086寄存器。 64位abi引入了更多（实际）通用寄存器，这使得速度增益更快。否则，64位代码只需要花费两倍的高速缓存，这使得它在其他架构中（如PPC）实际上比32位代码慢。

Answer 4

我已经在Linux上运行64位Python多年了。没问题，这不是马车。这包括numpy。我不担心。

一个小好处：

Python> sys.maxint
9223372036854775807

但是，我想如果有任何好处，我可以争论，但对于所有64位应用程序来说也是如此。

处理大量数据时，您将获得最大收益。

Answer 5

我认为你可以通过SciPy和NumPy获得性能提升，因为当你向处理器添加更多位时，数字处理和计算会得到极大的改善。但我无法确定。

你总是可以并排运行64位和32位并进行一些比较，我有兴趣知道数字运算方面的测试结果。如果您运行相同版本的两者，只要您拥有两者所需的模块，代码就可以运行。