R:GA包离散输入参数

时间:2017-08-14 11:42:33

标签: r genetic-algorithm mixed-integer-programming

要进行哪些更改,以便将输入参数视为离散/整数值。

在适应度函数中进行高罚分不是正确的选择,因为它成为迭代过程的一部分。 跳过非整数值也是迭代过程的一部分。 需要改变一些事情:

ga(type = c(“binary”,“real-valued”,“permutation”), min,max,nBits,fitness,...,)

使函数只接受整数/离散参数。 我有四个离散的参数。

同样的问题会出现MINLP问题。

我无法弄清楚:( 感谢..

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