我正在考虑使用Google BigQuery作为我的数据仓库选项。我在Google Cloud SQL，Google Cloud BigTable和公开的REST API上都有数据，可以在任何UI上使用数据。我计划在我的ETL作业中使用相同的API作为源，它将数据附加到BigQuery
通过此API，我可以获取每日数据。让我们举例 - 总实体 - 10,000，与每个实体相关的测量类型 - 1000.因此，每年（每天每次测量的单次输入） - 365（没有天数）* 10,000（总实体）* 1000（总测量） = 3650000000（约40亿）
现在，我有两种架构设计选择： -
请告诉我哪个选项在成本，可扩展性方面最佳。我理解第二种选择会更具成本效益，因为它需要很少的表扫描。
有没有更好的选择？