Question

我想计算我的研究的测试前和测试后的分数之间的效果大小。

然而，由于我的研究性质，预测试分数通常为0或接近0（在治疗前，参与者通常没有任何相关知识）。

我不能只使用Cohen来计算效果大小，因为测试前的分数不符合正态分布。

在这种情况下，我有什么方法可以计算效果大小吗？

任何建议都将不胜感激。

Answer 1

您正在寻找 Cohen的以查看两个时间点（治疗前和治疗后）之间的差异是大还是小。科恩的d可以如下计算：

(mean_post - mean_pre) / {(variance_post + variance_pre)/2}^0.5

variance_post和variance_pre是样本差异的地方。这里需要的是治疗前和治疗后的分数正常分布。

R中有多个可用于科恩的功能：effsize，pwr和lsr。在lsr中，您的R代码如下所示：

library(lsr)
cohensD(pre_test_vector, post_test_vector)

旁注：当样本量趋于无穷大时，平均分数趋于正态分布。只要您的样本量足够大，平均分数就会遵循正态分布（Central Limit Theorem）。