matplotlib轴（'紧'）不起作用？

Question

根据documentation，ax.autoscale(tight=True)应该

  

如果为True，请将视图限制设置为数据限制;

ax.axis('tight')相似：

  

'tight'限制设置，以便显示所有数据

（原文如此）

我们甚至发现它适用于this question的屏幕截图。

但无论我尝试什么，它似乎都不适用于以下简单示例。这是我在jupyter-qtconsole中输入的内容：

In [27]: f, ax = plt.subplots(1)

In [28]: ax.plot([0, 1], [1, 0])
Out[28]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x825abf0>]

In [29]: ax.axis('tight')
Out[29]: (-0.050000000000000003, 1.05, -0.050000000000000003, 1.05)

In [30]: ax.autoscale(tight=True)

In [31]: plt.axis('tight')
Out[31]: (-0.050000000000000003, 1.05, -0.050000000000000003, 1.05)

In [32]: plt.autoscale(tight=True)

In [33]: ax.plot([0, 1], [1, 0])
Out[33]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x825a4d0>]

In [34]: ax.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True)

在这些命令中，绘图的限制不会改变：

我可能做错了什么？

Answer 1

通过设置autoscale，您应该会看到tight=True和tight=False之间的所需差异。

f, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

ax.plot([0, 1], [1, 0], label="tight=True")
ax.autoscale(enable=True, axis='both', tight=True)

ax2.plot([0, 1], [1, 0], label="tight=False")
ax2.autoscale(enable=True, axis='both', tight=False)

ax.legend()
ax2.legend()

您可能会注意到ax.axis("tight")没有关联;它只在文档中说明

  

'tight'限制设置，以便显示所有数据

确实如此，显示了所有数据（它没有说明将视图限制设置为完全数据）。

Answer 2

你不一定做错什么。您正在使用matplotlib版本2（或更高版本）。在此版本中，默认绘图布局已更改，以便轴在任一端添加了5％填充。这是一个描述情节布局的链接：https://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html#plot-layout

从链接中，要将其更改回“经典”样式，请使用：

mpl.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
mpl.rcParams['axes.xmargin'] = 0
mpl.rcParams['axes.ymargin'] = 0