我目前正在学习记忆。作为一个简单的练习,我用斐波那契实现了记忆。但是我遇到的问题是,为什么当我不重命名memoized函数时,完成它比重命名它要慢。看看代码。
这不能正常工作,也不能正确缓存。
function memoize(func) {
const cache = {};
return function(args) {
const cacheKeys = Object.keys(cache).map(el => +el);
if (cacheKeys.includes(args)) {
return cache[args];
}
cache[args] = func(args);
return cache[args];
};
}
function wrapped_fibonacci(n) {
if (n <= 2) {
return 1;
}
return wrapped_fibonacci(n - 1) + wrapped_fibonacci(n - 2);
}
const fibonacci = memoize(wrapped_fibonacci); // <== I do not rename the function.
for (let i = 1; i <= 40; i++) {
console.log(fibonacci(i));
}
然而,当我像这样编写代码时。它工作正常并且是高效的
function memoize(func) {
const cache = {};
return function(args) {
const cacheKeys = Object.keys(cache).map(el => +el);
if (cacheKeys.includes(args)) {
return cache[args];
}
cache[args] = func(args);
return cache[args];
};
}
function fibonacci(n) {
if (n <= 2) {
return 1;
}
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
fibonacci = memoize(fibonacci); //<== I rename the function
for (let i = 1; i <= 40; i++) {
console.log(fibonacci(i));
}
如你所见。我只是重新分配了函数名称。 我在node.js v8.3.0
上进行了这些测试第一个结果就是这样。
time node fib.js
real 0m2.413s │~
user 0m2.400s │~
sys 0m0.008s
第二个结果就是这样
time node fib.js
real 0m0.263s │~
user 0m0.252s │~
sys 0m0.008s
1.8S差异
任何人都可以对此有所了解吗?
答案 0 :(得分:1)
在工作示例中,您使用也称为fibonacci
的记忆功能替换fibonacci
。递归调用正在使用此memoized函数,因为fibonacci-the-original
已替换为fibonacci-the-memoized
。
在非工作示例中,您要从fibonacci
创建一个记忆功能wrapped_fibonacci
,但该功能仍会调用wrapped_fibonacci
,未记录的原创,递归。
如果您还要替换wrapped_fibonacci
,它会再次加速:
const fibonacci = wrapped_fibonacci = memoize(wrapped_fibonacci)