这可能是一个天真的问题，但我确实尝试过搜索多个资源：multiprocessing和ipyparallel但这些似乎缺乏适合我任务的适当信息。
我所拥有的是一个包含900万条边和600万个节点的大型有向图G。我的目标是，对于目标节点列表（ 50k ，以及它们的直接邻居（进/出），从G中提取子图。我目前正在使用{{1}这样做。
我尝试使用networkx但是我找不到关于如何跨处理器共享对象（在我的情况下，ipyparallel）以获得子图功能的教程。有没有一种简单的方法可以在不同的cpu核心上并行化（有56个可用，所以我真的想充分利用它）？
谢谢！
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尝试将G视为一个数据库 - 所以它将由所有子流程共享 - 他们将能够从中获取信息并做他们需要的事情