问候,我正在尝试编写Linq查询以在文件名列表上运行,该文件名返回分组为5MB块的文件列表。因此,每个组都将包含一个文件名列表,其总和/总计MB最大为5MB。
我对Linq没事,但是这个我不知道从哪里开始。帮助
DirectoryInfo di = new DirectoryInfo (@"x:\logs");
List<string> FileList = di.GetFiles ("*.xml")
var Grouped = FileList =>
答案 0 :(得分:1)
是的,你可以用LINQ做到这一点。
var groupedFiles = files.Aggregate(
new List<List<FileInfo>>(),
(groups, file) => {
List<FileInfo> group = groups.FirstOrDefault(
g => g.Sum(f => f.Length) + file.Length <= 1024 * 1024 * 5
);
if (group == null) {
group = new List<FileInfo>();
groups.Add(group);
}
group.Add(file);
return groups;
}
);
这个算法很贪心。它只是找到了第一个列表,它可以将FileInfo
推进而不会超过5MB的上限。就最小化群组数而言,它并不是最优的,但您没有将其作为约束。我认为在致电OrderBy(f => f.Length)
之前Aggregate
会有所帮助,但我现在没有时间深入思考这个问题。
答案 1 :(得分:0)
首先看this StackOverflow question。它将分组分配到子列表中。然后诀窍是检测group by
子句中文件的大小。这可能是一个答案,不使用LINQ可能比使用它更清晰。
部分问题是您有一个文件名称列表。您需要一个File对象列表,以便通过LINQ查询文件的大小。在Linq 4.0中,你有一个group-by-into构造,应该是你想要的。
答案 2 :(得分:0)
这是一种方式:
代码示例:
// No idea what a better name for this would be...
class MaxAmountGrouper
{
readonly int _max;
int _id;
int _current;
public MaxAmountGrouper(int max)
{
_max = max;
}
public int GetGroupId(int amount)
{
_current += amount;
if (_current >= _max)
{
_current = 0;
return _id++;
}
return _id;
}
}
用法:
const int BytesPerMb = 1024 * 1024;
DirectoryInfo directory = new DirectoryInfo(@"x:\logs");
FileInfo[] files = directory.GetFiles("*.xml");
var grouper = new MaxAmountGrouper(5 * BytesPerMb);
var groups = files.GroupBy(f => grouper.GetGroupId((int)f.Length));
foreach (var g in groups)
{
long totalSize = g.Sum(f => f.Length);
Console.WriteLine("Group {0}: {1} MB", g.Key, totalSize / BytesPerMb);
foreach (FileInfo f in g)
{
Console.WriteLine("File: {0} ({1} MB)", f.Name, f.Length / BytesPerMb);
}
Console.WriteLine();
}
答案 3 :(得分:-1)
我首先将文件列表抛出到SQL表中。这样的东西,但包括大小列:
CREATE TABLE #DIR (fileName varchar(100))
INSERT INTO #DIR
EXEC master..xp_CmdShell 'DIR C:\RTHourly\*.xml /B'
然后它将是一个选择语句,如:
SELECT *,
CASE WHEN SIZE < 5 THEN 1
WHEN SIZE < 10 THEN 2
...
END AS Grouping
FROM #DIR
ORDER BY Grouping, FileName, Size
有一个安全设置,您必须在SQL Server上快速更改才能执行此操作。请参阅博文HERE.