为什么Pandas读取CSV在不同的计算机上获得不同的行数？

Question

我有一种情况，其中Pandas read_csv正在读取不同计算机上的不同行数。 然而，我已经验证了相同的脚本和正在使用的相同输入文件。

这是脚本：

import pandas as pd 
import csv
PACEpath=r"e:\LMT\PACE_Export.csv"
PACEDF = pd.read_csv(PACEpath, quoting=csv.QUOTE_NONE,
                     error_bad_lines=True,
                     usecols=["LOCATION_CODE", "PACE_NUMBER"])
print "PACEDF rows: ", PACEDF.shape[0]

问题在于：
计算机#S在数据帧中读取123,889行 计算机#B将123,889行读入数据帧
计算机＃M1将102,345行读入数据帧
计算机＃M2将102,345行读入数据帧

我检查了各种版本，我看到了这一点：
计算机#S conda = 4.3.8请求= 2.12.4 pandas = 0.19.2 CPython = 3.6.0 Windows = 7
计算机#B conda = 4.3.8请求= 2.12.4 pandas = 0.19.2 CPython = 2.7.13 Windows = 7
计算机＃M1 conda = 4.3.24 requests = 2.12.4 pandas = 0.20.1 CPython = 2.7.13 Windows = 7
计算机＃M2 conda = 4.3.8请求= 2.12.4 pandas = 0.19.2 CPython = 3.6.0 Windows = 7

我尝试排除read_csv中的参数，例如：

pd.read_csv(PACEpath, usecols=["LOCATION_CODE", "PACE_NUMBER"])

相同的结果。请帮忙。