组合一组

Question

大家好，我的数据框中有以下列：

     LC_REF
1   DT 16 2C
2   DT 16 2C
3   DT 16 2C

1    DT 16 3C
6    DT 16 3C
3    DT 16 3C
7    DT 16 3C

0    DT 17 1C
0    DT 17 1C
0    DT 17 1C
1    DT 17 1C

0    DT 17 2C
2    DT 17 2C
4    DT 17 2C
5    DT 17 2C

4   DT 17 3C
1   DT 17 3C
8   DT 17 3C

我想知道是否有可能组织每一组LC_REF，使得索引按升序排列：

     LC_REF
1   DT 16 2C
2   DT 16 2C
3   DT 16 2C

1    DT 16 3C
3    DT 16 3C
6    DT 16 3C
7    DT 16 3C

0    DT 17 1C
0    DT 17 1C
0    DT 17 1C
1    DT 17 1C

0    DT 17 2C
2    DT 17 2C
4    DT 17 2C
5    DT 17 2C

1   DT 17 3C
4   DT 17 3C
8   DT 17 3C

到目前为止，我已尝试过：

 df.groupby('LC_REF').apply(pd.DataFrame.sort_index,'LC_REF',1)
 grouped = df.groupby('LC_REF').sum().reset_index()

但是没有给出正确的输出。

Answer 1

我认为最好使用reset_index来代替index，然后是sort_values和最后set_index：

df = df.reset_index().sort_values(['LC_REF','index']).set_index('index').rename_axis(None)
print (df)
     LC_REF
1  DT 16 2C
2  DT 16 2C
3  DT 16 2C
1  DT 16 3C
3  DT 16 3C
6  DT 16 3C
7  DT 16 3C
0  DT 17 1C
0  DT 17 1C
0  DT 17 1C
1  DT 17 1C
0  DT 17 2C
2  DT 17 2C
4  DT 17 2C
5  DT 17 2C
1  DT 17 3C
4  DT 17 3C
8  DT 17 3C

Answer 2

  df = pd.read_table（StringIO（“”“＆＃xA; id LC_REF＆＃xA; 1 DT 16 2C＆＃xA; 2 DT 16 2C＆＃xA; 3 DT 16 2C＆＃xA; 1 DT 16 3C＆＃xA; 6 DT 16 3C＆＃xA; 3 DT 16 3C＆＃xA; 7 DT 16 3C＆＃xA; 0 DT 17 1C＆＃xA; 0 DT 17 1C＆＃xA; 0 DT 17 1C＆＃xA; 1 DT 17 1C＆ #xA; 0 DT 17 2C＆＃xA; 2 DT 17 2C＆＃xA; 4 DT 17 2C＆＃xA; 5 DT 17 2C＆＃xA; 4 DT 17 3C＆＃xA; 1 DT 17 3C＆＃xA; 8 DT 17 3C“ “”），sep =''）＆＃xA;＆＃xA; df.sort_values（['LC_REF'，'id']，升序=真）＆＃xA;  

＆＃xA ;