我想在MATLAB中对3D数据矩阵执行非对称高斯滤波。使用imgaussfilt3，我能够对称地进行（在所有三个维度中都是相同的模糊）。但是，我只能给sigma一个值，因此所有维度的过滤都是相同的。
在另一个主题中，我发现可以使用fspecial函数分离过滤并水平和垂直地应用它（在这种情况下它只是2D）。遗憾的是，我无法使其工作（我在一个小的示例矩阵中使用imgaussfilt时得到的结果不同），fspecial的文档说不再推荐使用高斯模式而是使用imgaussfilt。
举个例子：
matrix = rand(30,30,30);
sigma = 2;
matrix_symblur = imgaussfilt3(matrix,sigma);
我现在想要改变三维中西格玛分别为1,2和3的方式，以便三维的模糊效果不同。
我正在使用MATLAB R2017a。有人可以帮忙吗？
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imgaussfilt3功能已经可以开箱即用。根据文档，sigma可以（强调我的）
sigma- 高斯分布的标准差
0.5（默认）|数字，实数，正标量或 3元素向量
因此，要在第一维中设置1的sigma，在第二维中设置2，在第三维中设置3，则可以将imgaussfilt3称为如下：
matrix = rand(30,30,30);
sigma = [1, 2, 3];
matrix_symblur = imgaussfilt3(matrix, sigma);